GitHub
10 个热门开源项目怎么选：从榜单收藏到隔离环境验证
一份开源项目清单的正确用法，不是逐个安装，而是按数据边界、维护成本和回滚能力分层试用。
2.5 万个 Agent PR 的实证：AI 编程到底进了多少真实项目
这份 GitHub 项目级研究最有价值的地方，不是证明 Agent 很强，而是把采用强度、团队结构和协作方式讲清楚了。
ByteByteGo system-design-101：系统设计图解不是答案，而是学习地图
ByteByteGoHq/system-design-101 用大量图解降低系统设计学习门槛，但真正有价值的用法是结合约束、失败路径和取舍做工程复盘。
本周 GitHub AI 热点的暗线：AI 正在从云端接口回到本地工作台
Unlimited-OCR、Cowart、Agent 框架、代码助手和网页存档工具共同指向一个趋势：开发者想把 AI 的输入、过程和结果留在自己可控的机器上。
